# Python 字典(Dictionary)
# 字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。
# 字典的每个键值 key:value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割，整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示：
# d = {key1 : value1, key2 : value2 }
# 意：dict 作为 Python 的关键字和内置函数，变量名不建议命名为 dict。
# 键一般是唯一的，如果重复最后的一个键值对会替换前面的，值不需要唯一。

# 值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。
# 一个简单的字典实例：
tinydict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
# 也可如此创建字典：
tinydict1 = { 'abc': 456 }
tinydict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }

# 访问字典里的值
# 把相应的键放入熟悉的方括弧，如下实例:
tinydict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
print("tinydict['Name']: ", tinydict['Name'])
print("tinydict['Age']: ", tinydict['Age'])
# 如果用字典里没有的键访问数据，会输出错误如下：
# print("tinydict['Zara']: ", tinydict['Zara']) #KeyError: 'Zara'

# 修改字典
# 向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对如下实例:
tinydict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
tinydict['Age'] = 8  # 更新
tinydict['School'] = "RUNOOB"  # 添加
print("tinydict['Age']: ", tinydict['Age'])
print("tinydict['School']: ", tinydict['School'])

# 删除字典元素
# 能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项操作。
# 显示删除一个字典用del命令，如下实例：

tinydict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}

del tinydict['Name']  # 删除键是'Name'的条目
tinydict.clear()  # 清空字典所有条目
del tinydict  # 删除字典

# print("tinydict['Age']: ", tinydict['Age']) #name 'tinydict' is not defined. Did you mean: 'tinydict1'?
# print("tinydict['School']: ", tinydict['School']) # name 'tinydict' is not defined. Did you mean: 'tinydict1'?

# 字典键的特性
# 字典值可以没有限制地取任何 python 对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。
# 两个重要的点需要记住：
# 1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住，如下实例：
tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'}
print("tinydict['Name']: ", tinydict['Name'])
# 2）键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，所以用列表就不行，如下实例：
# tinydict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7} #TypeError: unhashable type: 'list'
# print("tinydict['Name']: ", tinydict['Name'])

# 字典内置函数&方法
# Python字典包含了以下内置函数：
# cmp(dict1, dict2) 比较两个字典元素。
# len(dict) 计算字典元素个数，即键的总数。
# str(dict) 输出字典可打印的字符串表示。
# type(variable) 返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。
tinydict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7};
print("Equivalent String : %s" % str (tinydict))
print(tinydict)
tinydict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7};
print("Variable Type : %s" %  type (tinydict))

# Python字典包含了以下内置方法：
# dict.clear() 删除字典内所有元素
# dict.copy() 返回一个字典的浅复制
# dict.fromkeys(seq[, val]) 创建一个新字典，以序列 seq 中元素做字典的键，val 为字典所有键对应的初始值
# dict.get(key, default=None) 返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值
# dict.has_key(key) 如果键在字典dict里返回true，否则返回false。Python3 不支持。
# dict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
# dict.keys() 以列表返回一个字典所有的键
# dict.setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default
# dict.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里
# dict.values() 以列表返回字典中的所有值
# pop(key[,default]) 删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则，返回default值。
# popitem() 返回并删除字典中的最后一对键和值。

dict1 = {'Name': 'Zara', 'Age': 7};

dict2 = dict1.copy()
print("New Dictinary : %s" % str(dict2))
# 直接赋值和 copy 的区别
# 可以通过以下实例说明：
dict1 = {'user': 'runoob', 'num': [1, 2, 3]}
dict2 = dict1  # 浅拷贝: 引用对象
dict3 = dict1.copy()  # 浅拷贝：深拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用
# 修改 data 数据
dict1['user'] = 'root'
dict1['num'].remove(1)
# 输出结果
print(dict1)
print(dict2)
print(dict3)
# 实例中 dict2 其实是 dict1 的引用（别名），所以输出结果都是一致的，
# dict3 父对象进行了深拷贝，不会随dict1 修改而修改，子对象是浅拷贝所以随 dict1 的修改而修改。

tinydict = {'Google': 'www.google.com', 'Runoob': 'www.runoob.com', 'taobao': 'www.taobao.com'}

print("字典值 : %s" % tinydict.items())

# 遍历字典列表
for key, values in tinydict.items():
    print(key, values)


tinydict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7}
tinydict2 = {'Sex': 'female', 'Age': 77 }
tinydict.update(tinydict2)
print ("Value : %s" %  tinydict)


site= {'name': '菜鸟教程', 'alexa': 10000, 'url': 'www.runoob.com'}

element = site.pop('name')
print('删除的元素为:',element)
print('字典为:',site)